Detecting Covid-19 from voice

En el contexto de la actual pandemia por Covid-19, el área de elaboración de perfiles de voz —en la intersección entre inteligencia artificial e investigación forense de la voz—, ha dado un nuevo propósito a los importantes avances que ha tenido en los últimos años, al aplicarla al problema de la detección de infectados a partir de la voz.

La conferencia «Voice profiling technologies for the detection of Covid-19 from voice» (en inglés) estará a cargo de Rita Singh (Carnegie Mellon University), quien será presentada por Felipe Tobar (investigador CMM) y Alejandro Maass, director del Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile.

La actividad se realizará el martes 29 de septiembre de 2020 a las 18:00 hrs. (hora de Santiago/Chile) a través de videoconferencia Zoom. Se enviarán los datos de conexión por correo a quienes se hayan registrado previamente a través del formulario respectivo. Además, se transmitirá en vivo a través de nuestro canal de YouTube https://www.youtube.com/c/CMMuchile.

Rita Singh

Associate Research Professor 
School of Computer Science,
Carnegie Mellon University

 

 

Abstract

The human voice is unique. It carries the signatures of the speaker’s bio-relevant parameters such as their physical, physiological, medical, psychological, sociological, demographic and other characteristics at the time of speaking. Profiling humans from their voice is an area of research that lies at the intersection of artificial intelligence and voice forensics, and is focused on devising mechanisms that can infer the bio-relevant parameters of a speaker from their voice. This talk will give a brief overview of what has been achieved in the area of voice profiling since 2014, highlighting the developments from February 2020 onwards, when it was re-purposed to apply to the problem of detection of Covid-19 from voice. Starting only from educated hypotheses, little voice evidence and scant medical observations about the nature of the disease at that time, we are now at a point where it is clear that we can indeed identify the signatures of Covid-19 from voice. However, as we will discuss, much work remains to be done in this ongoing quest.

Bio

La Dra. Rita Singh es profesora asociada de investigación en la Escuela de Ciencias de la Computación de la Universidad Carnegie Mellon, EE.UU. Su carrera académica abarca más de dos décadas de investigación en una amplia gama de temas en las áreas de procesamiento de voz y audio. Su trabajo actual se centra en el desarrollo de la ciencia de la elaboración de perfiles de seres humanos a partir de su voz, una subárea de la Inteligencia Artificial y la Investigación Forense de la Voz.

La tecnología de la que es pionera su grupo ha dado lugar a dos primicias mundiales: en septiembre de 2018, su equipo creó el primer sistema de perfiles humanos basado en la voz en directo, que se demostró en el Foro Económico Mundial. En 2019 su grupo también creó la primera instancia mundial de voz humana —la del artista Rembrandt— generada enteramente basada en evidencia de imágenes faciales.

Cómo asistir

 
Casa Central U. de Chile

Videoconferencia Zoom

Los datos de conexión serán enviados por correo previo registro a través del formulario respectivo.

Transmisión via YouTube

A través de nuestro canal https://www.youtube.com/c/CMMuchile

 

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